Inteligența artificială a început să transforme tot mai multe sectoare industriale
Inteligența artificială a început să transforme tot mai multe sectoare industriale, soluțiile de tip AI fiind aduse, mai nou, în discuție și în domeniul vamal. România, ca membru al Uniunii Europene, se află într-un proces continuu de modernizare a serviciilor vamale pentru a facilita comerțul, a crește securitatea granițelor și a îmbunătăți colectarea taxelor și impozitelor.
După lansarea noilor sisteme AES-RO și NCTS 5 și a altor simplificări, precum aplicația TIR-EPD (pentru titularii de carnete TIR care vor să aibă prioritate la frontiera cu Republica Moldova) și dotarea cu scanere moderne, Comisia Europeană a confirmat recent suportul acordat României pentru modernizarea sistemului național de analiză de risc pe bază de algoritmi de Inteligență Artificială.
Într-o țară cu un nivel atât de ridicat al evaziunii fiscale, tehnologiile avansate de tip Inteligență Artificială ar putea să ajute autoritățile române să facă față provocărilor din activitatea de zi cu zi de control a mărfurilor care intră, ies sau tranzitează România și, totodată, să contribuie la modernizarea și eficientizarea serviciilor vamale.
Folosind algoritmi de inteligență artificială și învățare automată, ofițerii vamali pot analiza datele comerciale, pot identifica arii de risc și posibile nereguli mult mai ușor.
În felul acesta, vor acorda prioritate controalelor la mărfurile cu risc ridicat sporind eficiența operațională și reducând întârzierile pentru transporturile cu risc scăzut (de ex. a celor desfășurate de companii certificate AEO).
Cu siguranță, evaluarea riscurilor bazată pe inteligență artificială și crearea automată de „profiluri de risc” va stimula și facilita securitatea comerțului la nivelul României.
Cele mai importante 4 beneficii ale aplicării AI în sistemul vamal ar fi:
- Eficientizarea Proceselor Vamale, unde AI poate juca un rol crucial în automatizarea proceselor vamale. Sistemele inteligente pot prelucra rapid declarațiile vamale, identificând discrepanțe și facilitând trierea eficientă a mărfurilor. Recunoașterea unor tipare în datele vamale ar permite identificarea rapidă a potențialelor cazuri de fraudă sau evaziune fiscală. Acest lucru ar reduce timpul necesar pentru controlul fizic al mărfurilor și ar crește acuratețea evaluărilor de risc.
- Securitatea Granițelor și Lupta împotriva Contrabandei. AI poate contribui semnificativ la securitatea granițelor prin analiza avansată a datelor și recunoașterea vizuală. Tehnologia de scanare și recunoaștere a imaginilor poate ajuta la identificarea mărfurilor interzise sau reglementate, fără a fi nevoie de inspecții manuale care consumă timp.
- Colectarea Taxelor și Reducerea Erorilor. AI poate îmbunătăți acuratețea colectării taxelor vamale și poate reduce eroarea umană. Sistemele inteligente pot calcula automat taxele datorate, bazându-se pe clasificarea corectă a mărfurilor și pe tarifele vamale aplicabile.
- Interacțiunea cu Comercianții și Facilitarea Comerțului. Interfețele AI, cum ar fi chatboții, pot oferi asistență 24/7 comercianților și pot simplifica interacțiunea cu autoritățile vamale. Aceste sisteme pot răspunde la întrebări frecvente, pot ghida utilizatorii prin procesul de depunere a declarațiilor vamale și pot oferi actualizări în timp real privind statusul expedierilor.
Contrabanda reprezintă o problemă majoră
Contrabanda reprezintă o problemă majoră pentru orice sistem vamal, inclusiv pentru cel din România, afectând economia națională și siguranța cetățenilor.
Pentru a diminua contrabanda, este necesară o abordare multifațetată care să implice atât tehnologie avansată, cât și cooperare interinstituțională.
Dacă ar fi să ne referim la un singur aspect, major de altfel, contrabandă cu țigarete la granițele României, datele producătorilor/ importatorilor de profil arată că piața neagră a țigaretelor a ajuns la 10,4% din totalul consumului în luna mai a acestui an, în creștere de la 9,8% în martie 2024, cel mai înalt nivel din ultimii patru ani.
Prin urmare, soluțiile de inteligență artificială și învățare automată, pot contribui semnificativ în analiza unor mari volume de date și detectarea anomaliilor, precum și pentru a prezice și ajuta în prevenirea activităților ilegale prin modele de învățare automată.
Exemplul SUA
De exemplu, în alte state mai dezvoltate, precum Statele Unite ale Americii, se utilizează „analiza predictivă” bazată pe inteligența artificială. Concret, sistemul asistă funcționarii vamali să planifice și să aloce resurse într-un mod mai eficient.
Algoritmii AI analizează datele comerciale din trecut, tendințele pieței și factorii externi pentru a estima volumele comerciale, a detecta locațiile blocajelor și pentru a optimiza resursele operaționale. Operațiunile vamale bazate pe date sunt mai eficiente, mai rapide și mai competitive.
Utilizarea soluțiilor AI în activitatea vamală din România ar putea aduce o serie de îmbunătățiri semnificative, de la eficientizarea proceselor și creșterea securității granițelor, până la optimizarea colectării taxelor și îmbunătățirea experienței agenților economici.
Pe măsură ce tehnologia avansează, este esențial ca autoritățile vamale să adopte aceste inovații pentru a rămâne competitive și pentru a răspunde eficient provocărilor din secolul 21.
Considerăm benefice astfel de inițiative din partea autorităților vamale, precum și suportul Comisiei Europene pentru a face realizabile astfel de demersuri menite să sporească siguranța și securitatea vămuirii mărfurilor în România și să fluidizeze trecerea frontierelor.
