Iată câteva dintre principalele concluzii și observații publicate de experții ING pe site-ul lor privind sectorul de Inteligență Artificială.

Raportul anual al indicelui de Inteligență Artificială

Dacă doriți să știți care țară se află în top la numărul de brevete de Inteligență Artificială, cât de mult este investit, ce sunt modelele actuale de AI și multe altele, atunci trebuie să vă uitați la „Raportul anual al indicelui AI” de la Institutul Stanford pentru Inteligența artificială centrată pe om (HAI).

Boom

În luna mai, un sondaj global realizat de McKinsey a raportat că 65% dintre organizațiile respondenților folosesc în mod regulat GenAI, aproape dublu față de procentul unui sondaj făcut cu doar 10 luni în urmă. Ponderea organizațiilor care au adoptat AI în cel puțin o funcție de business a crescut de la 55% la 72%, cea mai mare creștere având loc în serviciile profesionale (HR, servicii juridice, consultanță în management, pregătire fiscală). Între timp, 50% au răspuns că organizațiile lor au adoptat AI în două sau mai multe funcții de afaceri.

Puterea de calcul

Investițiile în AI au dus la o creștere imensă a puterii IT. În 2023, SUA aveau o aprovizionare activă de 17,4 GigaWatt (GW) de la 8,1 GW în 2018. Acest lucru se compară cu 11,1 GW în APAC și 8,8 GW în EMEA, de la doar 4,6 GW în 2018. Deoarece investițiile în SUA sunt mai mari decât în ​​alte țări, acest decalaj este probabil să se extindă în următorii ani.

Domenii

Boom-ul IA poate crea efecte secundare macroeconomice surprinzătoare, așa cum a subliniat un document al FMI. Anguilla, o mică insulă situată în Caraibe, a generat puțin peste 20% din veniturile totale ale guvernului, rezultând aproximativ 32 milioane USD în 2023, prin vânzarea unor domenii „.AI”. În anii anteriori, veniturile se situau în jurul valorii de 5%.

Etica privind Inteligența Artificială 

Considerațiile etice în dezvoltarea AI au câștigat teren, concentrându-se pe asigurarea faptului că sistemele AI sunt proiectate și utilizate în moduri care corecte, transparente și benefice pentru societate. Organizațiile stabilesc linii directoare pentru a se asigura că IA este dezvoltată și utilizată în mod responsabil, abordând probleme precum corectitudinea și responsabilitatea.

Politici fiscale

Politica fiscală ar putea juca un rol în reducerea potențialelor efecte dăunătoare ale IA generativă, așa cum se spune într-o lucrare a FMI. Aceste efecte dăunătoare includ și creșterea inegalității. Guvernele nu ar trebui să instituie taxe pe IA, ci să se uite la stimulente fiscale corporative care încurajează o deplasare rapidă a forței de muncă. Mai mult, guvernele ar trebui să ia în considerare creșterea impozitelor generale pe veniturile din capital pentru a compensa creșterea inegalității.

GPU (Unitate de procesare grafică)

Circuitele electronice specializate, sau GPU, sunt concepute pentru a accelera procesarea imaginilor și videoclipurilor, asigurând imagini fluide în videoclipuri și jocuri video. GPU sunt utilizate în sarcini non-grafice, cum ar fi pregătirea rețelelor neuronale, simulările științifice și extragerea criptomonedei datorită puterii de calcul ridicate. Principalii producători de GPU sunt NVIDIA, AMD și Intel, toate cu sediul în SUA.

Humans in the Loop (HITL)

HITL este un concept de încorporare a feedback-ului uman în formarea și rafinarea modelelor AI pentru a le îmbunătăți acuratețea și fiabilitatea. Astfel, expertiza umană este combinată cu învățarea automată pentru a crește capacitățile umane, mai degrabă decât a le înlocui.

Decalaj de investiții

Sectorul de Inteligență Artificială este plin de idei, dar succesul lor este incert. Această incertitudine face ca sectorul să se bazeze pe capitalul de risc. Sequoia, un fond de risc de top, a evidențiat un decalaj tot mai mare între așteptările vânzărilor AI și creșterea reală a vânzărilor, estimată la 600 de miliarde de dolari. Costurile mari ale investiției inițiale nu sunt nimic nou și fac parte integrantă din invențiile revoluționare. Cu toate acestea, problema cu evoluțiile în AI este că tehnologia de ultimă generație poate deveni rapid învechită, ceea ce înseamnă că investițiile nu pot fi niciodată rentabile pentru unii.

Transformarea locului de muncă

Am analizat mai atent modul în care AI ar putea transforma piețele muncii în acest an. Și credem că inteligența artificială va transforma în mod fundamental piața muncii, influențând lucrătorii la toate nivelurile de calificare. În timp ce unele locuri de muncă vor deveni depășite, AI nu va duce la șomaj în masă. În schimb, va crea noi roluri și le va îmbunătăți pe cele existente. Lucrătorii vor trebui să se adapteze la cerințele în schimbare, competențele digitale devenind din ce în ce mai importante. Tranziția va fi treptată, AI completând, și nu înlocuind complet munca umană.

Distilarea cunoștințelor

Este o tehnică în învățarea automată în care un model mai mic („elevul”) învață să imite un model mai mare, mai complex („profesorul”). În acest fel, modelul mai mic poate funcționa aproape la fel de bine ca cel mare, dar este mult mai eficient și mai ușor de rulat pe dispozitive cu putere limitată, cum ar fi smartphone-urile sau sistemele încorporate. Această tehnică este foarte utilă pentru a reduce consumul de energie al modelelor de IA generativă.

Modele mari de limbaj (LLM)

LLM sunt sisteme de Inteligență Artificială avansate concepute pentru a înțelege și a genera limbajul uman. Ele revoluționează modul în care interacționăm cu tehnologia. Între timp, competiția pentru a deveni cea mai importantă companie de Inteligență Artificială generativă s-a intensificat foarte mult în acest an. LLM-urile de ultimă oră disponibile au necesitat miliarde de dolari în investiții pentru a ajunge la acest nivel. OpenAI este în discuții pentru a strânge miliarde de dolari după un angajament de 13 miliarde de dolari din partea Microsoft, în timp ce Anthropic a atras aproximativ 8 miliarde de dolari, inclusiv finanțare semnificativă de la Amazon și Google.

Nvidia

De ce menționăm o singură companie? Pentru că Nvidia este specială în lumea AI, a revoluționat calculele cu GPU-urile sale. Fondată în 1993, Nvidia s-a concentrat inițial pe grafica pentru jocuri, dar s-a extins în AI, centre de date și vehicule autonome. GPU sunt cruciale pentru aplicațiile AI, oferind performanță și eficiență de neegalat. Succesul său se vede și din creșterea puternică a veniturilor.

Open-source

Open-source înseamnă că codul sursă, seturile de date și parametrii de model ai tehnologiilor AI sunt accesibile, pentru ca oricine să le folosească, să studieze, să modifice și să le partajeze, făcând modelele AI transparente, personalizate, inovatoare și eficiente din punctul de vedere al costurilor. Un exemplu de model open-source este LLaMa (Large Language Model Meta AI) al Meta, spre deosebire de modelele cu sursă închisă, cum ar fi ChatGPT.

Putere

Agenția Internațională pentru Energie (IEA) estimează că centrele de date și rețelele de transmisie a datelor, centralele din spatele infrastructurii AI, sunt responsabile pentru 1-1,5% din consumul global de energie. Până în 2026, cererea de energie din centrele de date ar putea ajunge la 1.000 de terawatt-oră (TWh), dublu față de nivelul din 2022 și echivalent cu cererea anuală de energie a Germaniei (512 TWh).

Calcul cuantic

Calculul cuantic ar putea aduce AI la următorul nivel, deoarece computerele cuantice pot procesa calcule complexe mult mai rapid decât cele clasice. Calculul cuantic va contribui cu 1 trilion de dolari la crearea de valoare până în 2035. Potrivit raportului, SUA, Marea Britanie, Germania, Franța, China și Japonia sunt cel mai bine poziționate pentru a beneficia de valoarea generată de calculul cuantic.

Regulament

Uniunea Europeană a finalizat Pactul AI, care stabilește cadre juridice pentru aplicațiile AI, clasificându-le în funcție de nivelurile de risc. Înainte de termenul legal,  peste 100 de companii au semnat Pactul AI, în septembrie. Acest lucru înseamnă că își asumă angajamente voluntare pentru a începe implementarea cerințelor viitoarei Legi privind IA.

Sectoare și IA

Vă întrebați cum ar putea IA să influențeze sectoarele din Europa? Este posibil ca sectoarele mai mari să nu fie încă pregătite să implementeze AI. Probabil, câștigurile de productivitate vor fi limitate la aproximativ un punct procentual pe an. Sectoarele mai mici și mai digitalizate din Europa, cum ar fi tehnologia informației și comunicațiilor (TIC), serviciile pentru afaceri și serviciile financiare, vor câștiga cel mai mult de pe urma AI, pe termen scurt. Aceste sectoare pot implementa rapid AI pentru a spori productivitatea. Sectoarele mai mari, cum ar fi producția și transportul, vor beneficia mai lent din cauza nivelurilor scăzute de digitalizare. Asistența medicală și imobiliarele au, de asemenea, un potențial, dar se confruntă cu provocări precum disponibilitatea datelor și probleme de confidențialitate.

Comerț și IA

Rolul AI nu este doar pentru indivizi și companii, ci va influența și comerțul global. Un raport al OMC evidențiază modul în care IA se intersectează cu comerțul internațional, prin îmbunătățirea eficienței comerciale prin optimizarea lanțurilor de aprovizionare, îmbunătățirea logisticii comerciale și facilitarea unei analize mai bune a pieței. Tehnologiile de Inteligență Artificială ar putea ajuta la reducerea costurilor comerciale, la creșterea transparenței și eficientizarea procedurilor vamale.

Dominația SUA

SUA nu găzduiește doar cele mai bune LLM-uri. Volumele de investiții ale țării sunt mai mari decât oriunde altundeva și același lucru este valabil și pentru disponibilitatea puterii de calcul. Înseamnă că SUA vor domina, probabil, piața AI în viitorul apropiat.

Agenți virtuali

Agenții virtuali, cunoscuți și ca agenți virtuali inteligenți (IVA), sunt instrumente bazate pe inteligență artificială, concepute pentru a îmbunătăți experiența clienților prin interacțiuni personalizate. Aceștia devin din ce în ce mai avansați.

WormGPT

WormGPT este un instrument AI rău intenționat, conceput pentru a ajuta infractorii cibernetici. Spre deosebire de modelele obișnuite de AI care aderă la liniile directoare etice, WormGPT este creat special pentru a genera conținut dăunător, cum ar fi e-mailurile de phishing și programele malware. A fost promovat pe dark web ca instrument de automatizare a atacurilor cibernetice, ajutând infractorii să-și desfășoare activitățile, cu succesori cae FraudGPT, Escape GPT, Evil GPT.

XAI (Inteligența artificială explicabilă)

Se referă la un set de procese și metode care fac ca rezultatele și funcționarea modelelor AI să fie ușor de înțeles de către oameni. Spre deosebire de AI tradițională, care poate fi o „cutie neagră” cu decizii greu de interpretat, XAI asigură că fiecare decizie luată în timpul procesului de învățare automată poate fi urmărită și explicată.

Tineretul și IA

Aproximativ 1,2 miliarde de tineri cu vârste cuprinse între 15 și 24 de ani se confruntă cu probleme ale competențelor și cu cerințele pieței muncii, iar GenAI ar putea să automatizeze multe locuri de muncă. Crearea GenAI gratuită și accesibilă, împreună cu politici incluzive, ar trebui să fie disponibile pentru toți tinerii, în special în țările cu venituri mici și medii, astfel încât ei să poată valorifica pe deplin progresele AI.